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大数据的主要作用是什么?北京软件开发公司

Tag:大数据 制造业 数据可视化

   我相信你对大数据这个词很熟悉。你每天触摸手机时都会碰到它,但我们感觉不到。但什么是大数据?这是干什么用的?目前有哪些申请?


  大数据的概念?

   渗透到每个行业和商业领域的数据。通过对这些海量数据的挖掘和应用,产生了新一轮生产率增长和消费者过剩的浪潮。这是麦肯锡提出的第一个大数据定义。

   麦肯锡全球研究所(McKinseyInstituteofGlobalStudies)后来给出的定义是,它的数据集足够大,足以获取、存储、管理和分析超出传统数据库软件工具能力的数据。它具有数据量大、数据流快、数据类型多样、值密度低等特点。

   研究机构Gartner给出的定义是:“大数据”要求新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力发现能力和过程优化能力,以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

   百度百科给出的定义是:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到摘取 ,管理,处理,并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,

   可以简单理解为:“大数据”是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取,管理和处理,简单的说就是超级存储,海量数据上传到云平台,大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。

   大数据基本要具备以下三点:

  1. 有海量数据

  2. 有对海量数据进行挖掘的需求


  3.有挖掘海量数据的技术和工具(如Hadoop、spark)

  大数据是一个抽象的概念,度当前无论是企业还是政府,高校等单位面临的数据无法存储,无法计算的状态,大数据,在于海量,单击无法快速处理,需要通过垂直扩展,水平扩展 即大数据的大内存高效能和大磁盘大集群等进行处理。

  大数据可以做什么?

  大数据里面的内容,分为3种类型:

  1.结构化数据:固定格式和有限长度的数据。

  2。非结构化数据:现在非结构化数据越来越多,即长度不定、格式不固定的数据,如:视频、语音、网页等。

  3.半结构化数据:XML或HTML格式的数据。

  获取大数据后,利用这些数据进行数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化。

  大数据的核心作用是对数据进行估值。简而言之,大数据使数据产生各种“价值”。评估数据的过程是大数据所做的主要工作。

  简单地说。大数据能做的就是。大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专门处理。

  大数据的主要应用场景?

  大数据的应用对象可以简单地为人类提供辅助服务,也可以为Agent提供决策服务。大数据包括内部应用系统的数据分析,包括与行业和行业的深度集成。具体场景包括:互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业房地产、医疗、能源、制造业、典型行业等。在Internet+上广泛应用大数据,可应用于电信、金融、教育等各行各业。医疗、军事、电子商务等。

  举例一些主要应用的行业:

  制造:大数据可以帮助制造商降低成本和浪费,并在更短的时间内生产出高质量的产品。

  金融:大数据在高频交易、社会情绪分析和信用风险分析三大金融创新领域发挥着重要作用。

  零售残余影子行业:利用大数据实现O2O模式,彻底改变传统餐饮经营模式,通过客户偏好,可以改进营销方案,转变服务方式。

  医疗行业:改善治疗或患者提供更好的医疗援助:提高行政管理、成本管理、人力资源人事管理和交付管理的效率。

  能源产业:大数据可以加速能源产业的发展和商业模式的创新。

  贸易行业:利用大数据跟踪学生变化,设计教育形式等。

下一章:Oracle数据库管理工具有哪些?-北京软件开发公司
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